Journal of Machine Learning and Data Analysis, 2011 (2)

Цель журнала - развитие теории машинного обучения и интеллектуального анализа данных и методов проведения вычислительных экспериментов. Приветствуются работы студентов и аспирантов, а также обзорные, фундаментальные и методические статьи исследователей, работающих в области машинного обучения. Тематика журнала: регрессионный анализ, классификация, кластеризация, многомерный статистический анализ, байесовские методы регрессии и классификации, методы прогнозирования временных рядов, методы оптимизации в задачах машинного обучения и анализа данных, методы визуализации данных, обработка и распознавание речи и изображений, анализ и понимание текста, информационный поиск, прикладные задачи анализа данных.