Байесовский подход к проверке гипотез в задачах мониторинга

При классическом подходе к задаче выбора между гипотезами условия истинности или ложности последних остаются в принципе неизвестными. Но в рамках решающей процедуры известны принятые решения, при условии которых вычисляется вероятность проверяемых гипотез. Эти обстоятельства делают предпочтительным байесовский подход в задачах непрерывного мониторинга. В статье представлены рекуррентные соотношения для циклической процедуры обработки последовательностей входных данных для нескольких гипотез и для пары альтернативных. В приложении изложен универсальный смысл задачи проверки гипотез. Содержательные интерпретации формальных математических результатов позволяют объяснить устойчивость иррациональных мировоззрений. Проиллюстрированы практические преимущества предположения о вторичности гипотез по отношению к опыту.