APRENDIZAJE SUPERVISADO CON SAS. Machine Learning paso a paso

Las técnicas de Machine Learning tienen como objetivo extraer el conocimiento inmerso en los datos mediante métodos automáticos. Dentro de estas técnicas son un grupo importante las técnicas de aprendizaje supervisado basadas en modelos. En este libro se trata una amplia tipología de modelos econométricos avanzados, entre los que destacan los modelos dinámicos, los modelos de ecuaciones simultáneas, los modelos no lineales, los modelos multivariantes de series temporales, los modelos con datos de panel, la teoría de raíces unitarias y modelos cointegrados y los modelos predictivos de análisis discriminante para la clasificación y la segmentación. Todo el desarrollo de ejercicios prácticos se realiza utilizando el software SAS, uno de los mas actuales del mercado adecuado para estas tareas econométricas no triviales.