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CIENCIA DE DATOS. DIAGNOSIS DE MODELOS ECONOMÉTRICOS PREDICTIVOS

ByCésar Pérez López

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La Ciencia de Datos se ocupa en su fase de modelización del tratamiento de un modelo econométrico a través de un orden y una secuenciación de tareas que han de estar muy claras. La identificación del modelo nos lleva a la revisión de la literatura para justificar la relación definida entre la variable dependiente y las variables independientes. La estimación del modelo utiliza el aparato matemático para encontrar la ecuación de ajuste. Una vez estimado el modelo es necesario diagnosticarlo adecuadamente mediante contrastes estadísticos. Superada la fase de diagnosis ya podemos utilizar el modelo para realizar predicciones. En este libro se abordan las fases de identificación, estimación, diagnosis y predicción para el tratamiento de modelos econométricos. Asimismo, se profundiza en la diagnosis desarrollando las problemáticas de Autocorrelación, Heteroscedasticidad, Normalidad residual, Multicolinealidad, Endogeneidad y otros problemas. Con la finalidad de clarificar la metodología, se resuelven ejercicios prácticos con el software econométrico más actual. Se utilizan los programas R, SAS,SPSS y STATGRAPHICS CENTURION.

Details

Publication Date
Oct 19, 2021
Language
Spanish
ISBN
9781716034077
Category
Business & Economics
Copyright
All Rights Reserved - Standard Copyright License
Contributors
By (author): César Pérez López

Specifications

Pages
271
Binding
Perfect Bound
Interior Color
Black & White
Dimensions
A4 (8.27 x 11.69 in / 210 x 297 mm)

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