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ECONOMETRÍA AVANZADA con HERRAMIENTAS de MINERÍA de DATOS

ECONOMETRÍA AVANZADA con HERRAMIENTAS de MINERÍA de DATOS

ByCésar Pérez López

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La clasificación de las técnicas de minería de datos discrimina entre la existencia o no de variables explicativas y explicadas. Si existe una dependencia entre las variables explicadas y sus correspondientes variables explicativas, que pueda plasmarse en un modelo, estamos ante las técnicas predictivas o métodos explicativos. Este libro aborda las técnicas predictivas a través de la minería de datos. Las técnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo. El modelo supuesto para los datos debe contrastarse después del proceso de minería de datos antes de aceptarlo como válido. Podemos incluir entre estas técnicas todos los tipos de regresión, series temporales, análisis de la varianza y covarianza, análisis discriminante, árboles de decisión y redes neuronales. Pero, tanto los árboles de decisión, como las redes neuronales y el análisis discriminante son a su vez técnicas de clasificación que pueden extraer perfiles de comportamiento o clases, siendo el objetivo construir un modelo que permita clasificar cualquier nuevo dato.

Details

Publication Date
Oct 5, 2021
Language
Spanish
ISBN
9781471717864
Category
Business & Economics
Copyright
All Rights Reserved - Standard Copyright License
Contributors
By (author): César Pérez López

Specifications

Pages
195
Binding Type
Paperback Perfect Bound
Interior Color
Black & White
Dimensions
A4 (8.27 x 11.69 in / 210 x 297 mm)

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