
En este libro se desarrollan técnicas econométricas basadas en modelos predictivos . Más concretamente, se profundizará en los modelos lineales de regresión múltiple con toda su problemática de identificación, estimación y diagnosis. Se hace especial hincapié en el tratamiento de la autocorrelación, multicolinealidad, heteroscedasticidad, endogeneidad y otras problemáticas de los modelos predictivos de regresión lineal múltiple. Se dedica una parcela importante del contenido a los modelos de variable dependiente limitada y recuento, con especial mención a los modelos Logit y Probit. Se profundiza en el modelo lineal general, en los modelos lineales generalizados y en los modelos de series temporales. Por último, se tratan también los modelos no lineales. A lo largo del libro se presenta una amplia variedad de ejemplos y ejercicios resueltos con el software STATGRAPHICS.
Details
- Publication Date
- Oct 17, 2021
- Language
- Spanish
- ISBN
- 9781678028466
- Category
- Business & Economics
- Copyright
- Some Rights Reserved - Creative Commons (CC BY)
- Contributors
- By (author): César Pérez López
Specifications
- Pages
- 215
- Binding Type
- Paperback Perfect Bound
- Interior Color
- Black & White
- Dimensions
- A4 (8.27 x 11.69 in / 210 x 297 mm)
Keywords
STATGRAPHICSECONOMETRÍAMODELOS PREDICTIVOSREGRESIÓN MÚLTIPLEREGRESIÓN LINEALAUTOCORRELACIÓNNORMALIDADENDOGENEIDADHETEROSCEDASTICIDADMULTICOLINEALIDADMODELOS DE SERIES TEMPORALESMODELOS ARIMAMODELOS DE VARIABLE DEPENDIENTE LIMITADAMODELOS LOGITMODELOS PROBITMODELOS LINEALES GENERALIZADOSMODELO LINEAL GENERALMODELO DE POISSONMODELO BINOMIAL NEGATIVAMODELOS TOBITMODELOS CENSURADOS