INTELIGENCIA ARTIFICIAL PREDICTIVA: MÉTODOS DETERMINISTAS PARA LA PREDICCIÓN CON SERIES TEMPORALES. Ejercicios con R
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En este libro se profundiza en los métodos autoproyectivos deterministas de predicción con series temporales, que constituyen herramientas esenciales en la Inteligencia Artificial Predictiva. Se tienen en cuenta los modelos de Holt Winters, los modelos de Brown, los modelos de medias móviles, los modelos exponenciales en general, los modelos de espacio de los estados y los modelos de series temporales a través de redes neuronales. Se desarrollan variedad de ejercicios a través de las funciones de predicción del software R para modelos de series temporales.
Details
- Publication Date
- Jul 25, 2024
- Language
- Spanish
- Category
- Computers & Technology
- Copyright
- All Rights Reserved - Standard Copyright License
- Contributors
- By (author): César Pérez López
Specifications
- Format
Keywords
RSOFTWARE RSERIES TEMPORALESPREDICCIÓNMÉTODOS AUTOPROYECTIVOS DETERMINISTASMÉTODOS AUTOPROYECTIVOSMÉTODOS DETERMINISTASSUAVIZADO POR MEDIAS MÓVILESMÉDIAS MÓVILESSUAVIZADO EXPONENCIALSUAVIZADO DE HOLTSUAVIZADO DE BROWNSUAVIZADO EXPONENCIAL SIMPLESUAVIZADO DE HOLT WINTERSSUAVIZADO ESTACIONALDESESTACIONALIZACIÓNMÉTODO DE HOLT WINTERSMÉTODO DE HOLTMÁTODO DE WINTERSMÉTODO DE BROWNSERIES TEMPORALES CON REDES NEURONALESESPACIO DE LOS ESTADOSPREDICCIÓN AUTOMÁTICATENDENCIACOMPONENTE CÍCLICACOMPONENTE ERRÁTICACOMPONENTE ESTACIONALMETODOLOGÍS DE BOX JENLINS