INTELIGENCIA ARTIFICIAL PREDICTIVA: MÉTODOS DETERMINISTAS PARA LA PREDICCIÓN CON SERIES TEMPORALES. Ejercicios con R
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En este libro se profundiza en los métodos autoproyectivos deterministas de predicción con series temporales, que constituyen herramientas esenciales en la Inteligencia Artificial Predictiva. Se tienen en cuenta los modelos de Holt Winters, los modelos de Brown, los modelos de medias móviles, los modelos exponenciales en general, los modelos de espacio de los estados y los modelos de series temporales a través de redes neuronales. Se desarrollan variedad de ejercicios a través de las funciones de predicción del software R para modelos de series temporales.
Details
- Publication Date
- Jul 25, 2024
- Language
- Spanish
- ISBN
- 9781445244792
- Category
- Computers & Technology
- Copyright
- All Rights Reserved - Standard Copyright License
- Contributors
- By (author): César Pérez López
Specifications
- Pages
- 202
- Binding Type
- Paperback Perfect Bound
- Interior Color
- Black & White
- Dimensions
- Executive (7 x 10 in / 178 x 254 mm)
Keywords
RSOFTWARE RSERIES TEMPORALESPREDICCIÓNMÉTODOS AUTOPROYECTIVOSSUAVIZADOMÉTODOS DETERMINISTASSUAVIZADO EXPONENCIALSUAVIZADO POR MEDIAS MÓVILESMÉTODO DE HOLTMÉTODO DE BROWNMÉTODO DE WINTERSMÉTODO DE HOLT WINTERSSUAVIZADO ESTACIONALESPACIO DE LOS ESTADOSSERIES TEMPORALES CON REDES NEURONALESDESESTACIONALIZACIÓNMODELOS ESTACIONALESMÉTODOS AUTOPROYECTIVOS DETERMINISTAS