INTELIGENCIA ARTIFICIAL PREDICTIVA: METODOLOGÍA DE BOX JENKINS PARA LA PREDICCIÓN. MODELOS ARIMA. Ejercicios con R

En este libro se profundiza en la metodología de Box y Jenkins para la predicción con series temporales, que constituyen una herramienta esencial en la Inteligencia Artificial Predictiva. Se tienen en cuenta los modelos ARIMAX bajo la metodología de Box y Jenkins, los modelos de espacio de los estados y los modelos de series temporales a través de redes neuronales. Se profundiza en los métodos automáticos de predicción de series temporales basados en los modelos ARIMA y en redes neuronales. Se tratan los modelos del análisis de la intervención y los modelos de la función de transferencia. Se desarrollan variedad de ejercicios a través de las funciones de predicción del software R incluyendo la predicción automática. Adicionalmente se presentan las funciones clásicas de R para el tratamiento de los modelos ARIMAX.