INTELIGENCIA ARTIFICIAL PREDICTIVA: REDES NEURONALES, ESPACIO DE LOS ESTADOS Y MODELOS ARIMAX PARA LA PREDICCIÓN AUTOMÁTICA. Ejercicios con R

En este libro se profundiza en los métodos automáticos de predicción con series temporales que constituyen herramientas esenciales en la Inteligencia Artificial Predictiva. Se tienen en cuenta los modelos ARIMAX bajo la metodología de Box y Jenkins, los modelos de espacio de los estados y los modelos de series temporales a través de redes neuronales. Se desarrollan variedad de ejercicios a través de las funciones de predicción automática del software R. Adicionalmente se presentan las funciones clásicas de R para el tratamiento de los modelos ARIMAX.