MACHINE LEARNING: APRENDIZAJE SUPERVISADO. MODELOS PREDICTIVOS a través de STATGRAPHICS CENTURION

En este libro se desarrollarán técnicas de aprendizaje supervisado relativas a regresión. Más concretamente, se profundizará en los modelos lineales de regresión múltiple con toda su problemática de identificación, estimación y diagnosis. Se hace especial hincapié en el tratamiento de la autocorrelación, multicolinealidad, heteroscedasticidad, endogeneidad y otras problemáticas de los modelos predictivos de regresión lineal múltiple. Se dedica una parcela importante del contenido a los modelos de variable dependiente limitada y recuento, con especial mención a los modelos Logit y Probit. Se profundiza en el modelo lineal general, en los modelos lineales generalizados y en los modelos de series temporales. Por último, se tratan también los modelos no lineales y los modelos de redes neuronales. A lo largo del libro se presenta una amplia variedad de ejemplos y ejercicios resueltos con el software STATGRAPHICS CENTURION