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MACHINE LEARNING. APRENDIZAJE SUPERVISADO: PREDICCIÓN con SERIES TEMPORALES a través de R

ByCésar Pérez López

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El Machine Learning puede definirse como un proceso de descubrimiento de relaciones, patrones y tendencias nuevas y significativas al examinar grandes cantidades de datos. Las técnicas de Machine Learnin persiguen el descubrimiento automático del conocimiento inmerso en los datos. El Machine Learning utiliza dos tipos de técnicas: las técnicas de aprendizaje supervisado o predictivas, que capacitan a un modelo sobre datos de entrada y salida conocidos para que pueda predecir los resultados futuros (todos los tipos de modelos), y las técnicas de aprendizaje no supervisado o descriptivas, que encuentran patrones ocultos o estructuras intrínsecas en los datos de entrada (la agrupación o clúster es la técnica descriptiva más común). En este libro se desarrollan las técnicas predictivas de aprendizaje supervisado basadas en series temporales. Se presentan variedad de ejemplos y ejercicios totalmente resueltos con el software R.

Details

Publication Date
Feb 2, 2022
Language
Spanish
ISBN
9781678125387
Category
Business & Economics
Copyright
All Rights Reserved - Standard Copyright License
Contributors
By (author): César Pérez López

Specifications

Pages
252
Binding
Paperback
Interior Color
Black & White
Dimensions
A4 (8.27 x 11.69 in / 210 x 297 mm)

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