MACHINE LEARNING. APRENDIZAJE SUPERVISADO: PREDICCIÓN con SERIES TEMPORALES a través de R

El Machine Learning puede definirse como un proceso de descubrimiento de relaciones, patrones y tendencias nuevas y significativas al examinar grandes cantidades de datos. Las técnicas de Machine Learnin persiguen el descubrimiento automático del conocimiento inmerso en los datos. El Machine Learning utiliza dos tipos de técnicas: las técnicas de aprendizaje supervisado o predictivas, que capacitan a un modelo sobre datos de entrada y salida conocidos para que pueda predecir los resultados futuros (todos los tipos de modelos), y las técnicas de aprendizaje no supervisado o descriptivas, que encuentran patrones ocultos o estructuras intrínsecas en los datos de entrada (la agrupación o clúster es la técnica descriptiva más común). En este libro se desarrollan las técnicas predictivas de aprendizaje supervisado basadas en series temporales. Se presentan variedad de ejemplos y ejercicios totalmente resueltos con el software R.