MODELOS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE. Ejercicios con EVIEWS

En este libro se abordan las fases de identificación, estimación, diagnosis y predicción para el tratamiento de modelos de regresión múltiple. Asimismo, se desarrollan las problemáticas de Autocorrelación, Heteroscedasticidad, Normalidad residual, Multicolinealidad, Endogeneidad y otras características claves de los modelos. Se tratan también los modelos de variable dependiente limitada, modelos Logit, modelos Probit, modelos de selección muestral, modelos censurados, modelos Tobit, modelos de recuento, modelo de Poisson, modelo Binomial Negativa, modelo Exponencial, modelo Normal y modelos truncados. Se presenta una amplia variedad de ejercicios resueltos utilizando el software EVIEWS