MODELOS PREDICTIVOS MULTIECUACIONALES. Ejercicios resueltos con EVIEWS, STATA, SAS y SPSS

En este libro se profundiza en los modelos lineales multieciacionales en ecuaciones simultáneas, incorporándose la teoría de la identificación de modelos y las técnicas avanzadas de estimación (MCI, MC2E, MC3E, RANR, SUR, etc.). A continuación se abordan los modelos multivariantes de series temporales (VAR, VARX, VARMA, BVAR, VEC, etc.) tratándose la teoría de la cointegración desde la óptica multiecuacional. Asimismo, se profundiza en los modelos multiecuacionales no lineales y los modelos de regresión particionada y segmentada. Todo el desarrollo de ejercicios prácticos se realiza desde una óptica multisoftware, utilizando EVIWES, STATA, SAS y SPSS.