CIENCIA DE DATOS. MODELOS PREDICTIVOS a través de EVIEWS

En este libro se trata la fase de Análisis, Interpretación y Validación de Datos profundizando en las técnicas de modelización predictiva a través de las tipologías de modelos más habituales: Modelo de Regresión Múltiple, Modelos Predictivos de Clasificación y Segmentación como los modelos Logísticos y Probabilísticos, Modelos Censurados, Modelos Truncados, Modelos de Recuento y Modelos de Selección Muestral. Se hace especial hincapié en la fase de Validación profundizando en problemáticas esenciales como la Autocorrelación, Heterescedasticidad, Multicolinealidad, Endogeneidad, Observaciones Influyentes, Normalidad Residual y Linealidad. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que son resueltos utilizando el software EVIEWS