
CIENCIA DE DATOS. MODELOS PREDICTIVOS a través de SPSS
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El concepto de Ciencia de Datos es muy extenso, pero de modo muy general podría decirse que su finalidad es extraer el conocimiento inmerso en grandes conjuntos de datos. En este libro se tratan las fases de la Ciencia de datos relativas al Análisis, Interpretación y Validación de Datos, profundizando en las técnicas de modelización predictiva a través de las tipologías de modelos más habituales: Modelo de Regresión Múltiple, Modelos de Series Temporales, Modelos del Análisis de la Varianza y la Covarianza y Modelos Predictivos de Clasificación y Segmentación como el Análisis Discriminante, los Árboles de decisión y los modelos Logísticos y Probabilísticos. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software IBM SPSS
Details
- Publication Date
- Oct 15, 2021
- Language
- Spanish
- ISBN
- 9781458314925
- Category
- Computers & Technology
- Copyright
- All Rights Reserved - Standard Copyright License
- Contributors
- By (author): César Pérez
Specifications
- Pages
- 193
- Binding Type
- Paperback Perfect Bound
- Interior Color
- Black & White
- Dimensions
- A4 (8.27 x 11.69 in / 210 x 297 mm)
Keywords
CIENCIA DE DATOSDATA SCIENCEIBM SPSSSPSSMODELOS PREDICTIVOSMODELO DE REFRESIÓNAUTOCORRELACIÓNHETEROSCEDASTICIDADMULTICOLINEALIDADENDOGENEIDADNORMALIDADSERIES TEMPORALESMODELOS ARIMAANÁLISIS DISCRIMINANTEÁRBOLES DE DECISIÓNMODELOS LOGITMODELOS PROBITREGRESIÓN LOGÍSTICAMODELOS ANOVAMODELOS MANOVAMODELOS ANCOVAMODELOS MANCOVAMODELOS DE CLASIFICACIÓNMODELOS DE SEGMENTACIÓN