MACHINE LEARNING. APRENDIZAJE SUPERVISADO: MODELOS PREDICTIVOS MULTIECUACIONALES

En este libro se desarrollarán técnicas de aprendizaje supervisado relativas a regresión multiecuacional. Más concretamente, se profundizará en los modelos lineales de ecuaciones simultáneas (Linear regression), en los los modelos no lineales uniecuacionales y multiecuacionales, en los modelos multivariantes de series temporales (VAR, VARX, VARMA, VARMAX, BVAR, etc.) y en los modelos de regresión particionada y segmentada. Se presentan ejemplos y ejercicios que se resuelven con paquetes de software actual, como SAS, STATA, EVIEWS y SPSS.