ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA APRENDIZAJE NO SUPERVISADO A TRAVÉS DE R

La inteligencia artificial supone la base de todo el aprendizaje automático y el futuro de todos los procesos complejos de toma de decisiones combinando algoritmos matemáticos y técnicas de Aprendizaje Automático. A lo largo de este libro se desarrollan la mayoría de las técnicas de aprendizaje no supervisado idesde un punto de vista metodológico y desde un punto de vista práctico con aplicaciones a través del software R. Se profundiza en las Técnicas de Reducción de la Dimensión, Análisis en Componentes Principales, Análisis Factorial, Análisis de Correspondencias Simples, Análisis de Correspondencias Múltiples, Análisis Clúster, Escalamiento multidimensional, Análisis de Correlaciones y Análisis de Asociaciones.