HERRAMIENTAS VISUALES PARA LA INTELEGENCIA ARTIFICIAL PREDICTIVA. APRENDIZAJE SUPERVISADO CON IBM SPSS MODELER

En este libro se desarrollan técnicas de aprendizaje supervisado utilizados habitualmente en las aplicaciones de Inteligencia Artificial Predictiva y se ilustran con ejemplos totalmente resueltos a partir del software visual adecuado para ello. Se utilizará el software IBM SPSS Modeler, ideal para trabajar en este campo. Se profundiza en algoritmos predictivos como la Regresión Lineal Múltiple, Regresión por Pasos, Regresión Automática, Support Vector Machine Regression, Vecino más Cercano (kNN), Modelo Lineal Generalizado, Regresión Robusta, Modelos Logit y Probit, Modelos de Recuento, Análisis Discriminante, Árboles de Decisión y Modelos de Redes Neuronales.