INTELIGENCIA ARTIFICIAL PREDICTIVA. ALGORITMOS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO A TRAVÉS DE R

En este libro se desarrollan técnicas de aprendizaje supervisado utilizados habitualmente en las aplicaciones de Inteligencia Artificial Predictiva y se ilustran con ejemplos totalmente resueltos a partir del software adecuado para ello. Se utilizará el lenguaje R y sus librerías relativas al aprendizaje supervisado, ideales para trabajar en este campo. Se profundiza en algoritmos predictivos como la Regresión Lineal Múltiple, Ridge Regression, PLS Regression, Modelo Lineal Generalizado, Regresión Robusta, Regresión de Poisson, Regresión Binomial Negativa, Modelos Logit y Probit, Modelos de Recuento, Análisis Discriminante, Árboles de Decisión y Modelos de Redes Neuronales