Este libro tiene el propósito de acercar e iniciar al usuario de Power BI al uso de estos lenguajes de programación para expandir el uso de Power BI más allá del análisis histórico de datos. Contiene 87 ejemplos practicos con +78 algoritmos de Clustering, Asociación, Regresión y Clasificación. Contiene 20 modelos para forecasting y series temporales y acceso a set de datos. Machine Learning en Power BI con R y Python es un libro escrito en lenguaje muy simple con multitud de ejemplos prácticos que permitirá a cualquier usuario de Power BI –experto o no- a realizar análisis avanzado de datos, analítica predictiva y aprendizaje automático. No se requiere experiencia previa en programación. Se trata de un libro con formato A4 a todo color. En la Sección I conocerá los fundamentos de analítica avanzada y aprendizaje automático, así como los conceptos fundamentales para desarrollar analítica avanzada o predictiva. En la Sección II se enfoca en desarrollar analítica avanzada con R, tanto en visualización como en transformación de datos. La Sección III esta dedicada al uso de Python para realizar analítica predictiva y aprendizaje automático. Por ultimo en la Sección IV se aporta al lector recursos y material adicional para continuar su aprendizaje en estas disciplinas. Power BI es una herramienta conocida por su gran funcionalidad y versatilidad para reportería, análisis de datos e inteligencia de negocios. Sin embargo, no es muy conocido el enorme potencial que aportan los lenguajes de programación R y Python cuando interactúan con Power BI.