Synergie entre Statistiques Traditionnelles et Machine Learning pour Anticiper les Rachats en Assurance Vie

Dans le secteur dynamique de l'assurance vie, la modélisation des rachats de contrats revêt une importance stratégique pour les compagnies d'assurance et les acteurs du marché financier. Ce livre propose une approche novatrice pour développer des modèles précis de prédiction des rachats, en mettant en lumière l'importance de leur conformité aux normes comptables internationales IFRS 17. Destiné aux professionnels de l'assurance vie, aux actuaires, aux analystes et aux chercheurs, il offre des solutions pratiques adaptées pour anticiper et gérer efficacement les rachats des contrats d'assurance vie.