Super Study Guide: Dönüştürücüler ve Büyük Dil Modelleri

Bu kitap, büyük dil modellerinin işleyişini anlamak isteyenler için, ister iş görüşmeleri ve projelerde kullanmak ister yalnızca meraklarını gidermek amacıyla olsun, kısa ve görselleştirilmiş bir rehber sunar. Kitap 5 bölüme ayrılmıştır: - Temeller: Sinir ağlarına ve eğitim, değerlendirme ve test süreçleri için önemli olan derin öğrenme kavramlarına giriş niteliğinde bir başlangıç - Sözcük Temsilleri: Bölütleme algoritmaları, yoğun sözcük temsilleri (word2vec) ve cümle temsilleri (RNN, LSTM, GRU) - Dönüştürücüler: Öz-dikkat mekanizmasının motivasyonu, kodlayıcı-kod çözücü mimarisine detaylı bir bakış; BERT, GPT ve T5 gibi önemli modeller - Büyük dil modelleri: Güncel en iyi performansa sahip dönüştürücü tabanlı modeller, komut mühendisliği ipuçları ve bu modellerin ince ayarlama (SFT, PEFT) ve tercih ayarlama (RLHF, DPO) ile nasıl geliştirilebileceği - Uygulamalar: Duygu çıkarımı, makine çevirisi, özetleme, bilgi erişim destekli üretim ve daha fazlası