OTTIMIZZAZIONE LINEARE E NON LINEARE CON MATLAB. PROGRAMMAZIONE LINEARE E INTERA

MATLAB Optimization Toolbox fornisce funzioni per trovare parametri che minimizzano o massimizzano gli obiettivi soddisfacendo i vincoli. Il toolbox include risolutori per la programmazione lineare (LP), la programmazione lineare mista intera (MILP), la programmazione quadratica (QP), la programmazione conica del secondo ordine (SOCP), la programmazione non lineare (NLP), i minimi quadrati lineari vincolati, i minimi quadrati non lineari e le equazioni non lineari. È possibile definire il problema di ottimizzazione utilizzando funzioni e matrici, oppure specificando espressioni variabili che riflettono la matematica sottostante. È possibile utilizzare la differenziazione automatica delle funzioni obiettivo e vincolate per ottenere soluzioni più rapide e accurate. È possibile utilizzare i risolutori del toolbox per trovare soluzioni ottimali a problemi continui e discreti, eseguire analisi di tradeoff e incorporare metodi di ottimizzazione in algoritmi e applicazioni. Il toolbox consente di eseguire attività di ottimizzazione del progetto, tra cui la stima dei parametri, la selezione dei componenti e la messa a punto dei parametri. Questo libro approfondisce la programmazione lineare, la programmazione non lineare e la programmazione intera. Considera sia l'ottimizzazione basata sui problemi che l'ottimizzazione basata sui risolutori. Vengono presentati diversi esercizi risolti con MATLAB.