MATLAB ANHAND VON BEISPIELEN. MATRIX ALGEBRA
Habituellement imprimé en 3-5 jours ouvrés
MATLAB ist eine wissenschaftliche Software, die vielfältige Möglichkeiten für die Arbeit im Bereich der Matrixalgebra bietet. Dieses Buch präsentiert eine breite Palette von Beispielen und Übungen, die mit Maple gelöst werden und die wichtigsten Themen der Matrixalgebra abdecken. Es behandelt Vektor- und Matrixoperatoren, Variablen und Funktionen sowie Operationen mit Matrizen, Eigenwerte und Eigenvektoren, Matrixzerlegung, ähnliche Matrizen, Diagonalisierung und spezielle Matrizen. Anwendungen von Matrizen werden auch in Bereichen wie Vektorräumen, linearer Unabhängigkeit, Basen, Basiswechsel, Vektorgeometrie in zwei und drei Dimensionen, linearen Transformationen, quadratischen Formen und der Lösung von Gleichungen und Systemen aufgezeigt. Themen wie Matrixgrafik in zwei und drei Dimensionen, einschließlich explorativer Graphen, Kurven und Flächen, werden ebenfalls behandelt. Darüber hinaus werden Anwendungen von Matrizen zur Differenzierbarkeit in mehreren Variablen anhand von Hesse-Matrizen und deren Anwendung in der Optimierung erläutert. Weiterhin werden Anwendungen von Matrizen in der Vektordifferentialrechnung anhand von Jacobi-Matrizen sowie Anwendungen von Matrizen im Operations Research durch lineare Programmierung und Graphentheorie vorgestellt. Die einzelnen Kapitel stellen die zu behandelnden Themen vor und veranschaulichen diese stets anhand repräsentativer Beispiele, die Schritt für Schritt mit MATLAB gelöst werden. Am Ende jedes Kapitels finden sich Übungen zur Festigung des Gelernten.
Détails
- Date de publication
- Jul 26, 2026
- Langue
- German
- ISBN
- 9781291594928
- Catégorie
- Informatique & internet
- Copyright
- Tous droits réservés - Licence de copyright standard
- Contributeurs
- Par (auteur): Cesar Perez Lopez
Caractéristiques
- Pages
- 259
- Type de reliure
- Livre à couverture souple Livre à couverture souple
- Couleur de l’intérieur
- Noir & Blanc
- Dimensions
- Exécutif (7 x 10 po / 178 x 254 mm)