DATENWISSENSCHAFT DURCH PYTHON. UNÜBERWACHTES LERNEN: TECHNIKEN ZUR DIMENSIONSREDUKTION

Data Science bildet die Grundlage allen maschinellen Lernens und die Zukunft aller komplexen Entscheidungsprozesse. Sie kombiniert mathematische Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens. Data Science bietet die notwendige Struktur für das Training von Modellen der künstlichen Intelligenz. Statistische Techniken unterstützen Data-Science-Algorithmen maßgeblich. In diesem Buch werden zahlreiche Techniken des unüberwachten Lernens aus methodischer und praktischer Perspektive entwickelt und mit Python-Software angewendet. Techniken zur Dimensionsreduktion: Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, einfache Korrespondenzanalyse und multiple Korrespondenzanalyse werden sowohl theoretisch als auch praktisch ausführlich behandelt.