RECHERCHE OPÉRATIONNELLE À L'AIDE DE MATLAB: TECHNIQUES D'OPTIMISATION

La recherche opérationnelle (RO) s'intéresse à la résolution des problèmes d'optimisation, de logistique, d'allocation des ressources et de prise de décision. MATLAB est un outil très puissant dans ce domaine grâce à ses boîtes à outils spécialisées et ses algorithmes numériques robustes permettant de résoudre aussi bien des problèmes simples que des modèles complexes. Cet ouvrage présente les techniques d'optimisation à l'aide de MATLAB. Il commence par une introduction à l'environnement MATLAB et aux éléments algébriques nécessaires aux tâches d'optimisation, ainsi qu'à la structure de la programmation MATLAB. Ces tâches sont introduites séquentiellement, par ordre de difficulté technique croissante. La partie centrale de l'ouvrage est consacrée à la boîte à outils d'optimisation de MATLAB. Celle-ci comprend des algorithmes pour la résolution de problèmes de programmation linéaire, de moindres carrés non linéaires avec limites, de minimisation non linéaire sans contraintes, de minimisation non linéaire avec limites, de minimisation non linéaire avec égalités linéaires, de systèmes d'équations non linéaires, de minimisation quadratique avec limites, de minimisation quadratique avec égalités linéaires et de moindres carrés linéaires avec limites. Un large éventail d'exercices est présenté, illustrant des techniques importantes telles que la programmation linéaire, la programmation quadratique, les moindres carrés non linéaires et la résolution d'équations non linéaires. Des exemples sont fournis pour développer les routines qui mettent en pratique les méthodes de minimisation et de maximisation les plus couramment utilisées.