Questo manuale si propone di costruire un ponte tra la teoria della statistica e la pratica dell’analisi dei dati. Le analisi ed i metodi presentati nel libro si basano su R, un programma di analisi statistica potente e gratuito, molto usato nel mondo della ricerca. Gli argomenti affrontati: - installazione e primi passi nell’utilizzo di R ed RStudio - inserimento dei dati in R - visualizzazione dei dati e produzione di grafici per la pubblicazione - modelli lineari normali: ANOVA, regressione lineare, modelli con predittori multipli - modelli lineari generalizzati - modelli non lineari - modelli ad effetti misti (mixed-effect models) Il libro si concentra su esempi di tipo biologico, ma descrive procedure analitiche che si possono applicare a una vasta gamma di contesti. Il cuore del manuale è la proposta di un protocollo di analisi affidabile e flessibile che permette di “spezzettare” il processo di analisi dei dati, che talora può incutere soggezione, in passaggi logici e “digeribili”.